用于下一位置推荐的多模态移动性

本文解决了通过利用多模态时空知识来泛化下一位置推荐的挑战。它提出了一种新方法M^3ob，该方法构建了一个统一的时空关系图（STRG），并采用门控机制和跨模态对齐来提高性能。 重点关注泛化，特别是在异常场景中的泛化，是关键贡献。

• •提出了用于下一位置推荐的新方法M^3ob。
• •利用多模态时空知识。
• •采用统一的时空关系图（STRG）。
• •侧重于提高泛化能力，尤其是在异常场景中。