使用LSTM、MLP和灰狼优化的黄金价格预测

Paper#Finance, AI, Time Series Prediction🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:51
发布: 2025年12月27日 14:32
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ArXiv

分析

本文探讨了使用混合AI方法预测金价的具有挑战性的任务。 结合用于时间序列分析的LSTM、用于集成的MLP和用于优化的GWO是一种常见且可能有效的策略。 根据交易策略报告的三个月内171%的回报是一个重要的说法,但在没有关于该策略和回测方法的进一步细节的情况下,需要谨慎看待。 使用宏观经济、能源市场、股票和货币数据对于金价预测是合适的。 报告的MAE值提供了对模型性能的定量度量。
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"The proposed LSTM-MLP model predicted the daily closing price of gold with the Mean absolute error (MAE) of $ 0.21 and the next month's price with $ 22.23."
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ArXiv2025年12月27日 14:32
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