MNAS-Unet: 用AI革新医疗图像分割

这项研究介绍了MNAS-Unet，一个显着改善医学图像分割的开创性框架。 通过利用蒙特卡洛树搜索和神经架构搜索，MNAS-Unet实现了卓越的精度和效率，标志着医学影像技术的一大飞跃。 轻量级模型和降低的资源消耗进一步增强了其在实际应用中的潜力。