革新肾癌诊断：人工智能精准预测恶性程度

发布: 2026年2月27日 05:00

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分析

这项研究展示了医学影像学领域令人兴奋的进步！深度学习框架无需手动分割即可预测肾脏肿瘤恶性程度的能力，有望实现更高效、更可靠的诊断流程。这一创新可能显著改善治疗策略和患者预后。

引用 / 来源

"该框架在来自 UF Integrated Data Repository (IDR) 的私有数据集上实现了 AUC 0.685 和 F1 分数 0.872，并在公开的 KiTS21 数据集上实现了 AUC 0.760 和 F1 分数 0.852。"

ArXiv Vision2026年2月27日 05:00

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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