革新病理学：AI基础模型在临床应用中实现稳健性
分析
这项研究展示了人工智能在医疗保健，特别是在组织病理学中的应用取得的令人兴奋的飞跃。 通过提高基础模型的稳健性，这项研究为在实际临床环境中实施的更可靠、更准确的诊断工具铺平了道路。 通过先进的人工智能来增强患者护理的潜力确实非凡！
要点
引用 / 来源
查看原文"我们的方法成功地减轻了计算病理学基础模型的稳健性问题，而无需重新训练基础模型本身，从而能够开发出适用于日常临床实践中真实世界数据的稳健计算病理学模型。"
"我们的方法成功地减轻了计算病理学基础模型的稳健性问题，而无需重新训练基础模型本身，从而能够开发出适用于日常临床实践中真实世界数据的稳健计算病理学模型。"