基于最小贝叶斯风险解码的无参考自动机器翻译评估中的错误范围检测

这篇文章可能提出了一种无需依赖人工创建的参考翻译来评估机器翻译质量的新方法。重点是识别和量化翻译输出中的错误。使用最小贝叶斯风险（MBR）解码表明试图利用概率模型来提高错误检测的准确性。“无参考”方面意义重大，因为它旨在减少对昂贵的人工注释的依赖。

• •侧重于无参考机器翻译评估。
• •采用最小贝叶斯风险（MBR）解码。
• •旨在检测翻译输出中的错误范围。
• •可能减少对人工创建的参考的依赖。