TraCeR: 基于Transformer的竞争风险分析与纵向协变量
分析
本文介绍了TraCeR,一个基于Transformer的竞争风险分析模型。使用Transformer表明试图捕捉纵向数据中复杂的时间依赖关系。应用于竞争风险分析具有重要意义,因为它解决了可能发生多个事件,并且一个事件的发生可能排除其他事件的场景。论文侧重于纵向协变量,表明努力纳入影响事件风险的时变因素。
引用
“这篇文章基于ArXiv上的一篇论文,表明它是一篇预印本或研究论文。”
本文介绍了TraCeR,一个基于Transformer的竞争风险分析模型。使用Transformer表明试图捕捉纵向数据中复杂的时间依赖关系。应用于竞争风险分析具有重要意义,因为它解决了可能发生多个事件,并且一个事件的发生可能排除其他事件的场景。论文侧重于纵向协变量,表明努力纳入影响事件风险的时变因素。
“这篇文章基于ArXiv上的一篇论文,表明它是一篇预印本或研究论文。”