具有持久性内存的 Codex CLI MCP 服务器

发布:2026年1月2日 20:12
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r/OpenAI

分析

这篇文章描述了一个名为 Clauder 的项目,旨在为 OpenAI Codex CLI 提供持久性内存。 解决的核心问题是 Codex 会话之间缺乏上下文保留,迫使用户反复解释他们的代码库。 Clauder 通过将上下文存储在本地 SQLite 数据库中并自动加载来解决这个问题。 文章强调了好处,包括记住事实、搜索上下文和自动加载相关信息。 它还提到了与其他 LLM 工具的兼容性,并提供了 GitHub 链接以获取更多信息。 该项目是开源的,并获得 MIT 许可,表明重点是可访问性和社区贡献。 该解决方案是实用的,解决了基于 LLM 的代码生成工具用户的常见痛点。

引用

问题:每个新的 Codex 会话都会重新开始。 你最终会一遍又一遍地重新解释你的代码库、约定和架构决策。