LLMeQueue: 在GPU上排队LLM请求的系统

这篇文章描述了一个概念验证（PoC）项目 LLMeQueue，旨在利用 GPU 管理和处理大型语言模型（LLM）请求，特别是嵌入和聊天补全。该系统允许本地和远程处理，并具有一个使用 Ollama 处理实际推理的工作组件。该项目的重点是有效利用资源和排队请求的能力，使其适用于开发和测试场景。使用 OpenAI API 格式以及指定不同模型的灵活性是值得注意的特性。这篇文章是对该项目的一个简短声明，寻求反馈并鼓励与 GitHub 存储库的互动。