线性时间图着色算法
分析
本文提出了一种用于有效采样图的正确着色的新算法。其意义在于其线性时间复杂度,相对于之前的算法是一个显著的改进,特别是对于具有高最大度的图。这一进步对涉及图分析和组合优化的各种应用具有影响。
引用
“当颜色数量大于最大度的3.637倍加1时,该算法实现线性时间复杂度。”
本文提出了一种用于有效采样图的正确着色的新算法。其意义在于其线性时间复杂度,相对于之前的算法是一个显著的改进,特别是对于具有高最大度的图。这一进步对涉及图分析和组合优化的各种应用具有影响。
“当颜色数量大于最大度的3.637倍加1时,该算法实现线性时间复杂度。”