LIMO：面向边缘计算的低功耗内存内退火器

本文介绍了LIMO，一种专为高效组合优化和矩阵乘法设计的全新硬件架构，特别适用于边缘计算。它通过采用内存内计算和分治法来解决传统冯·诺依曼架构的局限性。使用STT-MTJ进行随机退火以及处理大规模实例的能力是关键贡献。本文的重要性在于它有可能提高解决方案质量，减少求解时间，并为旅行商问题和边缘设备上的神经网络推理等应用实现节能处理。

• •LIMO 是一种用于内存内退火的混合信号计算宏。
• •它利用 STT-MTJ 进行随机退火以逃离局部最小值。
• •对于大型实例，使用分治算法。
• •与之前的硬件退火器相比，LIMO 实现了卓越的解决方案质量和更快的求解时间。
• •该宏可以重复用于向量矩阵乘法 (VMM) 和神经网络推理。