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吉尔伯特·斯特朗:线性代数、深度学习、教学和麻省理工学院开放课程

发布:2019年11月25日 14:04
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Lex Fridman Podcast

分析

这篇文章总结了一个播客节目,该节目由麻省理工学院著名数学教授吉尔伯特·斯特朗主持。 这次对话是人工智能播客的一部分,涵盖了线性代数、深度学习和教学方法等一系列主题。 这一集重点介绍了斯特朗作为教育者的影响力,特别是通过他的麻省理工学院开放课程讲座。 文章还简要概述了该剧集的各个主题,从基本的线性代数概念到给学生的建议。 它还提到了播客的赞助商以及如何访问完整剧集。

引用

吉尔伯特·斯特朗是麻省理工学院的数学教授,也许是世界上最著名和最有影响力的数学教师之一。