与Sherri Rose一起理解COVID-19数据质量问题

这篇文章来自Practical AI，讨论了与哈佛医学院副教授Sherri Rose的对话。重点是数据质量，特别是在COVID-19大流行的背景下。讨论涵盖了严格的数据分析和出版实践的重要性、因果推断的挑战，以及Sherri在医疗保健研究中关于算法公平性的工作。文章强调了在人工智能和医疗保健中仔细考虑数据质量和伦理影响的必要性。