非计算机科学（经济学）学生应该如何学习机器学习？

这篇文章呈现了非计算机科学背景的学生想要学习机器学习时面临的常见挑战。作者是一名经济学专业的学生，概述了他们的目标，并寻求关于实用学习路径的建议。核心问题是弥合理论、实践和应用之间的差距，特别是针对经济和商业问题的解决。提出的问题突出了对现实路线图、有效资源以及适当深度的基础知识的需求。

• •这篇文章突出了非计算机科学专业的学生学习机器学习的挑战。
• •重点是弥合理论与实践应用之间的差距。
• •作者寻求关于学习路线图、资源以及必要的基础知识深度的建议。
• •背景是将机器学习应用于经济学和商业问题。