Focused Chain-of-Thought：通过结构化输入信息实现高效的LLM推理
分析
这篇文章来自ArXiv，很可能是一篇关于改进大型语言模型（LLM）推理能力的研究论文。标题表明了一种名为“Focused Chain-of-Thought”的方法，旨在通过结构化输入信息来提高LLM的效率。重点在于优化LLM内部的推理过程。
要点
引用
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这篇文章来自ArXiv，很可能是一篇关于改进大型语言模型（LLM）推理能力的研究论文。标题表明了一种名为“Focused Chain-of-Thought”的方法，旨在通过结构化输入信息来提高LLM的效率。重点在于优化LLM内部的推理过程。
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