Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 09:46对抗对齐中的缩放模式：来自多LLM越狱实验的证据发布:2025年11月16日 15:16•1分で読める•ArXiv分析这篇文章可能介绍了关于针对大型语言模型（LLM）的对抗攻击（越狱）在模型规模和复杂性增加时如何表现的研究结果。重点是多LLM实验，这表明了对不同LLM或配置的比较分析。使用“对抗对齐”意味着对LLM抵抗恶意输入的鲁棒性的调查。要点引用“”较旧Scenes as Tokens: Multi-Scale Normal Distributions Transform Tokenizer for General 3D Vision-Language Understanding较新Focused Chain-of-Thought: Efficient LLM Reasoning via Structured Input Information相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv