多模态基础模型的少样本学习：一项综合研究

这篇ArXiv论文研究了使用对比式标题生成器进行多模态基础模型的少样本学习。该研究为适应这些模型提供了宝贵的见解，但其实际应用和泛化能力仍需进一步研究。

• •侧重于使用特定技术（对比式标题生成器）来适应多模态模型。
• •解决了少样本学习的挑战，这是模型效率的关键方面。
• •发表在ArXiv上，表明是早期研究，需要同行评审。