金融机器学习中的对抗鲁棒性：挑战与影响

这篇 ArXiv 论文研究了金融领域机器学习模型面临的对抗性攻击的关键问题，探讨了防御措施、经济后果和治理考量。这项研究强调了金融人工智能的脆弱性，以及确保系统可靠性和公平性的强大解决方案的必要性。

• •解决了金融机器学习模型对对抗性攻击的脆弱性。
• •探讨了这些脆弱性的经济和治理影响。
• •侧重于旨在提高金融人工智能系统鲁棒性的防御措施。