具有未知干预的联邦因果发现

本文解决了联邦因果发现中的一个关键挑战：处理跨客户端的异构和未知干预。 提出的 I-PERI 算法通过恢复更紧密的等价类（Φ-CPDAG）并提供关于收敛性和隐私的理论保证，从而提供了一个解决方案。 这很重要，因为它超越了共享因果模型的理想假设，使得联邦因果发现对于医疗保健等现实世界场景（其中客户端特定的干预很常见）更具实用性。

• •解决了具有未知客户端级别干预的联邦因果发现问题。
• •提出了 I-PERI 算法来恢复更紧密的等价类（Φ-CPDAG）。
• •提供了关于收敛性和隐私的理论保证。
• •在合成数据上进行了评估，证明了有效性。