AI 代码演进：递归自改进实践！research#agent📝 Blog|分析: 2026年3月7日 07:45•发布: 2026年3月7日 07:40•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章详细介绍了 AI 代码开发的一项激动人心的实验，展示了一个生成式人工智能迭代改进自身代码的系统。名为 sdnd-dev 的项目使用多智能体方法来模拟软件开发生命周期，展示了 AI 驱动的自动化在编码中的潜力。要点•sdnd-dev 采用一个由三个智能体组成的系统（架构师、实施者、评审员），每个智能体在代码开发过程中都有不同的角色。•“小马”人格的灵感来自《攻壳机动队》中的塔奇克马，为 AI 智能体增加了一个平易近人且略带缺陷的性格。•评审员拒绝实施者代码的能力，创造了一个反馈循环，是改进的关键设计要素。引用 / 来源查看原文"我对它感兴趣的不是科幻小说，而是实现。"QQiita AI2026年3月7日 07:40* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧From Claude Code to Gemini API: A Smooth Image Generation Journey较新Gemini 3.1 Pro: A Glimpse into LLM Capabilities!相关分析research解锁生成式人工智能：实现最大性能的设计蓝图2026年3月7日 08:30research人工智能的灵魂探索：引导大型语言模型的新方法2026年3月7日 08:30researchAnthropic 报告揭示 AI 职业替代的真实进度2026年3月7日 08:16来源: Qiita AI