基于自编码器的光学TPC快速ROI触发

本文提出了一种新的方法，用于光学时间投影室（TPC）中的实时数据选择，这是稀有事件搜索的关键技术。核心创新在于使用基于重构的无监督异常检测策略，该策略使用在基底图像上训练的卷积自编码器。这种方法可以有效地识别粒子引起的结构并提取感兴趣区域（ROI），从而在保持信号完整性的同时显着减少数据量。这项研究侧重于训练目标设计的影响，并证明了高信号保留率和区域减少率，这一点尤其值得注意。该方法与探测器无关，并为在线数据缩减提供了透明的基线。

• •介绍了一种基于重构的无监督异常检测方法，用于光学 TPC 中的快速 ROI 提取。
• •采用在基底图像上训练的卷积自编码器来学习探测器噪声形态。
• •实现高信号保留和显着的图像区域减少。
• •证明了训练目标设计对有效异常检测的重要性。
• •为在线数据缩减提供了与探测器无关的基线。