用于交互式查询的快速高维后悔最小化

本文解决了高维数据集中交互式查询算法的可扩展性问题，这是现代应用中的一个关键问题。 提出的 FHDR 框架在执行时间和用户交互次数方面提供了比现有方法显着的改进，有可能彻底改变住房和金融等领域的交互式查询处理。

• •解决了高维数据集中交互式查询算法的可扩展性限制。
• •提出了 FHDR，一个用于快速高维后悔最小化的新框架。
• •与现有方法相比，在执行时间和交互轮次方面表现出显着改进。
• •确立了可扩展交互式后悔最小化的新水平。