SENTINEL：基于 Telegram 的多模态早期网络威胁检测框架

这篇研究论文提出了一个新颖的框架 SENTINEL，通过利用来自 Telegram 的多模态数据来早期检测网络威胁。 将人工智能应用于像 Telegram 这样的通信平台内的实时威胁检测，对网络安全做出了宝贵的贡献。

• •SENTINEL 使用多模态数据进行全面的威胁分析。
• •该框架侧重于早期检测，这对于减轻损害至关重要。
• •Telegram 的使用突出了在消息传递平台中检测威胁的潜力。