能量引导流匹配用于分子构象生成

本文介绍了EnFlow，一个结合流匹配和能量模型的新框架，用于高效生成低能量构象集合并识别分子的基态构象。关键创新在于能量引导的采样方案，该方案利用学习到的能量函数将生成过程引导到低能量区域。这种方法通过提高构象保真度并实现准确的基态识别（尤其是在少数步骤的情况下），解决了现有方法的局限性。在基准数据集上的结果表明，与最先进的方法相比，EnFlow 取得了显著的改进。