使用并行门控循环单元的加密货币价格预测

Research Paper#Cryptocurrency Price Prediction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:52
发布: 2025年12月27日 14:04
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ArXiv

分析

本文介绍了一种用于加密货币价格预测的新型深度学习模型,即并行门控循环单元(PGRU)。该模型利用具有不同输入特征的并行循环神经网络,并结合它们的输出来进行预测。主要贡献在于其架构以及与现有方法相比,在MAPE、准确性和效率方面报告的性能改进。考虑到人们对加密货币投资的兴趣日益增长,本文解决了金融领域中的一个相关问题。
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"The experimental results indicate that the proposed model achieves mean absolute percentage errors (MAPE) of 3.243% and 2.641% for window lengths 20 and 15, respectively."
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ArXiv2025年12月27日 14:04
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