改进海上风电预测的经济性和可靠性效益
Research Paper#Renewable Energy, Power Grid Optimization, Machine Learning🔬 Research|分析: 2026年1月4日 00:09•
发布: 2025年12月25日 18:11
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本文研究了改进海上风电预测对电网运营的经济性和可靠性效益，特别关注纽约电网。它引入了一个基于机器学习的预测模型，并评估了其对备用采购成本和系统可靠性的影响。这项研究的重要性在于其对实际电网的实际应用，以及对创新备用聚合技术的探索。
引用 / 来源
查看原文"The improved forecast enables more accurate reserve estimation, reducing procurement costs by 5.53% in 2035 scenario compared to a well-validated numerical weather prediction model. Applying the risk-based aggregation further reduces total production costs by 7.21%."