DynaFix：基于执行级动态信息的迭代式APR

本文介绍了DynaFix，这是一种创新的自动程序修复（APR）方法，它利用执行级动态信息来迭代地改进补丁生成过程。其主要贡献在于使用运行时数据，如变量状态、控制流路径和调用堆栈，来指导大型语言模型（LLM）生成补丁。这种迭代反馈循环模仿了人类调试，与依赖静态分析或粗粒度反馈的现有方法相比，可以更有效地修复复杂的错误。本文的重要性在于它有可能提高APR系统的性能和效率，特别是在处理复杂的软件缺陷方面。

• •DynaFix是一种基于执行级动态信息的APR方法。
• •它迭代地利用运行时信息（变量状态、控制流路径、调用堆栈）来改进修复过程。
• •DynaFix比最先进的基线提高了10%，并修复了38个以前未修复的错误。
• •与现有方法相比，它将补丁搜索空间减少了70%。