与亚当·伍德一起进行数据科学的数据治理 - #578

本文讨论了数据科学背景下的数据治理，重点关注像万事达卡这样的大型组织所面临的挑战和解决方案。它强调了数据质量、元数据管理和特征重用的重要性，特别是在具有 GDPR 等法规的全球环境中。与万事达卡数据治理和数据质量总监亚当·伍德的对话涵盖了数据沿袭、偏见缓解以及对数据管理工具的投资等主题。文章强调了数据治理日益增长的重要性及其对数据科学实践的影响。

• •数据治理对数据科学至关重要，尤其是在大型组织中。
• •关键方面包括数据质量、元数据管理和特征重用。
• •解决区域法规和减轻偏见是重要的考虑因素。