Fatih Porikli 探讨光流估计、全景分割和视觉Transformer - #579

这篇文章来自 Practical AI，讨论了 CVPR 会议上接受的三篇研究论文，重点关注计算机视觉主题。 与高通 AI 研究工程高级总监 Fatih Porikli 的对话涵盖了全景分割、光流估计以及用于单图像逆渲染的 Transformer 架构。 文章重点介绍了每篇论文中提出的动机、挑战和解决方案，并提供了具体示例。 重点是前沿研究，例如整合语义和实例上下文、提高光流的一致性以及使用 Transformer 从单个图像估计场景属性。 这篇文章很好地概述了计算机视觉领域的当前趋势。

• •这篇文章涵盖了 CVPR 上展示的计算机视觉研究的最新进展。
• •它讨论了关于全景分割、光流和单图像逆渲染的具体论文。
• •视觉任务中 Transformer 的使用是重点。