分析
文章强调了人工智能领域向“AI 2.0”的转变,重点关注实际问题解决和投资回报率。它强调了行业特定知识 (Know-how) 和数据治理在最大化大语言模型 (LLM) 效用方面日益增长的重要性。智能体的演变也被呈现为改善业务成果的关键因素。
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"AI风险管理提供了一种结构化的、贯穿整个生命周期的方法,用于识别、评估和减轻由AI系统(包括生成式人工智能)引入的安全性、运营、合规/伦理和数据风险。"
"“组织采用AI不仅仅是为了实验,他们采用它是为了推动创新和成果,” 联合创始人兼首席执行官Eran Barak说。"
"“我们业务的本质是信任,”他说。“当我们开始通过AI和智能体提供这些数据时,我们必须确保同样的信任能够延续下去。”"
"Oracle AI Data Platform (AIDP) is an integrated platform on OCI for enterprises to 'organize (with authority and auditing) their data and connect to Generative AI / Agents'."
"Enterprises are sitting on vast quantities of unstructured data, from call records and video footage to customer complaint histories and supply chain signals."