基于数据的非线性系统经济预测控制

Research Paper#Control Systems, Machine Learning, Optimization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:08•
发布: 2025年12月29日 03:25
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分析

本文提出了一种新的数据驱动控制方法，用于优化非线性系统的经济性能，解决了非线性和约束的挑战。使用神经网络进行升维和使用凸优化进行控制是一个很有前景的组合。应用于工业案例研究增强了这项工作的实际相关性。
引用 / 来源
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"The online control problem is formulated as a convex optimization problem, despite the nonlinearity of the system dynamics and the original economic cost function."
A
ArXiv2025年12月29日 03:25
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