人工智能提高声带超声检查准确性

本文展示了机器学习在提高声带超声检查（VCUS）准确性和降低操作者依赖性方面的潜力。分割和分类模型所实现的高验证准确率表明，人工智能可以成为诊断声带麻痹（VCP）的宝贵工具。这可能导致更可靠、更易于获得的诊断。

• •机器学习可以自动识别超声图像中的声带。
• •人工智能可以高精度地区分正常声带和受麻痹影响的声带。
• •这项技术有可能提高声带诊断的准确性和可及性。