CEC-Zero：零监督汉字错误纠正

这篇论文介绍了一种新颖的零监督方法，CEC-Zero，用于使用强化学习进行中文拼写纠错（CSC）。它解决了现有方法的局限性，特别是对昂贵的注释的依赖以及对新错误的鲁棒性不足。核心创新在于基于语义相似性和候选者一致性的自生成奖励，允许LLM纠正自己的错误。这篇论文的意义在于它有可能提高CSC系统的可扩展性和鲁棒性，特别是在真实的嘈杂文本环境中。

• •CEC-Zero 是一个用于中文拼写纠错的零监督强化学习框架。
• •它使用基于语义相似性和候选者一致性的自生成奖励。
• •它在多个基准测试中优于监督基线和 LLM 微调。
• •它为鲁棒且可扩展的 CSC 建立了一个无标签范例。