含噪声数据的典型相关回归

本文研究了在数据丰富的环境中，使用含噪声的协变量和工具变量估计线性模型的问题，这在计量经济学和因果推断等领域是一个常见的挑战。核心贡献在于提出并分析了一种基于典型相关分析（CCA）和谱正则化的估计器。理论分析，包括估计误差的上下界，非常重要，因为它提供了关于该方法性能的保证。关于正则化技术的实用指导对于实践者也很有价值。