異種モチーフとナイーブベイズによるボット検出

この論文は、ソーシャルメディアの完全性を維持するために不可欠なソーシャルボットの検出という重要な問題に取り組んでいます。異種モチーフとナイーブベイズモデルを使用した新しいアプローチを提案し、既存の方法を改善する理論的根拠に基づいた解決策を提供します。ノードラベル情報を組み込んで近隣の選好の異質性を捉え、モチーフの能力を定量化することに重点を置いていることは、重要な貢献です。この論文の強みは、その体系的なアプローチと、ベンチマークデータセットでの優れたパフォーマンスの実証にあります。

• •異種モチーフとナイーブベイズを使用した新しいボット検出方法を提案。
• •ノードラベル情報を組み込んで、近隣の選好の異質性を捉える。
• •各異種モチーフの最大能力を定量化。
• •最先端の技術と比較して優れたパフォーマンスを達成。
• •ソーシャルボット検出のための理論的根拠に基づいた解決策を提供する。