AlignMerge: フィッシャー情報による幾何学的制約を用いた大規模言語モデルのマージ手法

この記事では、大規模言語モデル (LLM) のマージのための新しい手法であるAlignMergeを紹介し、マージプロセス中のアライメント特性の維持を目指しています。このアプローチは、モデルの効率を大幅に向上させ、個々のLLMのトレーニングに関連する計算コストを削減する可能性があります。

• •AlignMergeは、LLMのマージ中におけるアライメントの維持に焦点を当てています。
• •この手法は、フィッシャー情報による幾何学的制約を利用しています。
• •このアプローチは、計算オーバーヘッドを削減する可能性があります。