LLMによるオープンセットグラフノード分類の改善

このArXivの記事は、大規模言語モデル（LLM）を適用して、様々な分野で重要な課題であるオープンセットグラフノード分類を改善することを検討しています。粗から精へのアプローチは、LLMを利用して初期のノード理解を促し、それから分類を洗練化し、精度と堅牢性を向上させる可能性があります。

• •オープンセットグラフノード分類を改善するためにLLMを適用。
• •ノード分類に粗から精へのアプローチを採用。
• •グラフ分析における関連する問題に対処。