AIが早期大腸がんリスク予測を解明：有望なブレークスルー
分析
この研究は、低グレードの腺腫性ポリープの全スライド画像（WSI）を分析するために、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の力を活用しています。この研究は、患者が将来大腸がんを発症する長期的なリスクを予測できる微妙な組織学的特徴を特定することを目的としており、個別化医療におけるゲームチェンジャーとなる可能性があります。
引用・出典
原文を見る"この研究は、機械学習アルゴリズム、具体的には畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が、患者の大腸がん発症の長期的なリスクを予測する低グレード管状腺腫のWSIにおける微妙な組織学的特徴を検出できるかどうかを調査します。"