位相転移検出のブレークスルー:持続的エントロピーが明らかに

research#nlp🔬 Research|分析: 2026年2月11日 05:02
公開: 2026年2月11日 05:00
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ArXiv Stats ML

分析

この研究は、複雑なシステムにおけるレジーム変化を検出するために、持続的エントロピーを用いる新しい方法を紹介します! モデルに依存しない定理は、さまざまなデータモダリティにわたる相転移を特定するための強力なツールを提供します。この研究は、同期からニューラルネットワークのダイナミクスまで、複雑なシステムに関する理解を深めることを約束します。
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"我々は、持続的エントロピーが相間で漸近的に非消失的なギャップを示すことを示す。"
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ArXiv Stats ML2026年2月11日 05:00
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