AI対決:LLMは簡単な洗車問題を解決できるか?research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月11日 05:15•公開: 2026年2月11日 05:10•1分で読める•cnBeta分析このニュースは、さまざまなLLMを単純な現実世界の問題に挑戦させる面白い実験をハイライトしています。その結果は、さまざまなモデルの現在の能力を楽しく垣間見ることができます。この比較は、これらのシステムが日常のシナリオをどのように解釈し、推論するのかについての好奇心を刺激します。重要ポイント•この記事では、一般的な質問で人気のあるLLMの推論能力をテストしています。•ChatGPTやKimiのようなモデルは最初に洗車場まで歩くことを提案しましたが、Geminiは両方のオプションを提示しました。•イーロン・マスクのGrokモデルは、最もストレートでユーモラスな回答を提供しました。引用・出典原文を見る"質問されたとき、多くのAIモデルは「転覆」し、ChatGPT、DeepSeek、千问、Kimiなどが含まれました。"CcnBeta2026年2月11日 05:10* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Alibaba Cloud's AI-Powered Ascent: Market Share Soars to 36%!新しい記事これ以上新しい記事はありません関連分析researchLLMチャットボットを強化:トピック継続性を保証する新しいモデル2026年2月11日 05:01researchSAPIN:生物学的に着想を得たAIアーキテクチャの飛躍2026年2月11日 05:02researchLLMの推論をブースト:ポリシー最適化におけるクレジット割当を改善する新手法2026年2月11日 05:02原文: cnBeta