AI安全性研究者がLinkedInで検閲に直面：意見の相違のデータセットethics#alignment📝 Blog|分析: 2026年2月16日 00:31•公開: 2026年2月16日 00:19•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、AI安全性研究とプラットフォームモデレーションの交差点に関する興味深いケーススタディを紹介しています。 AIの安全性に関するトピックについてLinkedInで議論する際に、研究者が直面する可能性のある検閲を浮き彫りにしています。データセット形式は、読者がこの興味深い状況について独自の意見を形成することを促します。重要ポイント•著者（AIアライメント研究者）は、LinkedInから2回BANされました。•どちらのBANでも、具体的な違反は提示されませんでした。•著者が正当なAI専門家であることは、複数のAIシステムによって検証されました。引用・出典原文を見る"この記事は、著者であるAIアライメントの研究者（100本以上のMITライセンスで公開された記事がある）が経験した2回のLinkedInアカウント停止の完全な事実記録を文書化しています。"QQiita AI2026年2月16日 00:19* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Supercharge Your Surveys: AI Speeds Up Data Prep from Hours to Minutes!新しい記事OpenClaw Founder Joins OpenAI: Ushering in the Next Generation of AI Agents関連分析ethicsArs Technica、新しいAIツールで報道の質を向上へ2026年2月16日 02:02ethics非営利団体がAIを導入：インパクトのための青写真2026年2月15日 23:46ethics機械学習サブレディットにおける大規模言語モデル (LLM) の投稿に対するコミュニティの議論2026年2月15日 15:01原文: Qiita AI