ゼロからの躍進:初心者があっという間にKaggle銅メダルを獲得!research#kaggle📝 Blog|分析: 2026年2月16日 02:00•公開: 2026年2月16日 01:50•1分で読める•Qiita ML分析この記事は、わずか2ヶ月でKaggle銅メダルを獲得した、新米機械学習エンジニアの感動的な道のりを紹介しています! 環境構築、知識の習得、そして効果的な生成AIの活用に焦点を当てた、具体的なステップを強調しています。 AI分野における、この短期間での学習と集中した努力の成果を示す素晴らしい事例です。重要ポイント•著者は初心者ながら、2ヶ月でKaggleの銅メダルを獲得。•環境構築、知識習得、そして生成AIの活用というアプローチ。•今回のコンペでは、脳活動データに基づいてマウスのレバー位置を予測する課題に取り組んだ。引用・出典原文を見る"JOAI2026で銅メダル(上位40%)を獲得したので、記念記事を書いてみました。"QQiita ML2026年2月16日 01:50* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Revolutionizing AI Development: Separating Specification and Implementation with Claude Code SKILLs新しい記事AI-Powered Manhua Revolution: Platforms and Tech Giants Reshape the Landscape関連分析researchOpenVINOでLlama 3.1を爆速化!LLM推論を加速2026年2月16日 01:00researchAI時代における「サボり」の芸術:1.5流エージェントとして成功する方法2026年2月16日 00:00researchAIエージェントのハーモニー:無限ループの課題を克服!2026年2月15日 23:45原文: Qiita ML