コンテキストエンジニアリング:LLMインタラクションの未来research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 01:15•公開: 2026年2月15日 23:36•1分で読める•Zenn AI分析この記事は、生成AIの世界におけるコンテキストエンジニアリングの重要性の高まりに光を当てています。プロンプトエンジニアリングからの移行を巧みに説明し、各LLMインタラクションのコンテキストを設計することが、望ましい結果を達成するためにいかに重要になっているかを強調しています。これはエキサイティングな展開であり、よりインテリジェントでユーザーフレンドリーなAIアプリケーションへの道を開きます。重要ポイント•コンテキストエンジニアリングは、より関連性の高い応答のために、AIがクエリのコンテキストと背景を理解できるようにすることに焦点を当てています。•プロンプトエンジニアリングとは対照的に、入力プロンプトの洗練に焦点を当てています。•ゼロショット、フューショットプロンプト、ロールプロンプティングなどのテクニックは、その有効性から強調されています。引用・出典原文を見る"記事は、各LLMインタラクションのコンテキストを設計することが、望ましい結果を達成するためにいかに重要になっているかを説明しています。"ZZenn AI2026年2月15日 23:36* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Agent Harmony: Thriving with Multi-Agent Systems新しい記事AI Agent Flows from Prototype to Powerful Sales Champion in Just 10 Hours!関連分析researchOpenAIのGPT-5.2が画期的な物理学の数式を創出!2026年2月16日 02:30researchゼロからの躍進:初心者があっという間にKaggle銅メダルを獲得!2026年2月16日 02:00researchOpenVINOでLlama 3.1を爆速化!LLM推論を加速2026年2月16日 01:00原文: Zenn AI