AIが学習し適応：自己進化システム構築

この記事では、自己改善するAIシステムの刺激的な開発について詳しく説明しています。AIは、その失敗から学び、コードを書き換え、さらには自身の行動を疑問視することさえできるようになり、自律型システムの分野で魅力的な可能性を秘めています。これは、よりインテリジェントで適応性の高い人工知能に向けた重要な一歩を表しています。

• •AIは「スキルリビルダー」を使用してスキルを微調整し、反復処理を行い、新しいバージョンを作成します。
• •「メタクリティック」コンポーネントにより、AIは自身の行動を振り返り、繰り返しのパターンを特定できます。
• •このシステムは、そのコア機能にPythonとYAMLを使用しています。