エネルギー予測におけるLLMのための敵対的検出：信頼性と効率性の確保

本研究は、エネルギー予測に使用される時系列LLMにおける堅牢な敵対的検出手法の重要な必要性を調査しています。運用上の信頼性の維持と予測長の管理に焦点を当てていることは、重要なインフラにおけるAIの実用的な意味合いを強調しています。

• •重要な応用分野における、敵対的攻撃に対する時系列LLMの脆弱性に対処しています。
• •プラグイン検出方法を提案しており、統合と使用の容易さを暗示しています。
• •エネルギー予測システムにおける信頼性の維持の重要性を強調しています。