実環境における深層モデルの評価

このArXiv論文は、深層学習モデルの実環境における性能評価手法を提示している可能性があります。モデルを「実環境」で評価することは、その汎化能力を理解し、制御されたデータセットを超えた潜在的な弱点を特定するために重要です。

• •深層学習モデルの実用的な評価手法に焦点を当てています。
• •実環境におけるモデルの性能について考察しています。
• •汎化性と堅牢性の重要性を強調しています。