#60 几何深度学习蓝图（特别版）

这篇文章介绍了几何深度学习（GDL）及其在机器学习中的重要性。它强调了深度学习的核心原则（表示学习和梯度下降），并解释了GDL如何利用对称性和不变性来解决复杂的ML问题。文章提到了与该领域专家讨论他们关于GDL的新书。

• •几何深度学习（GDL）是一个在机器学习中利用对称性和不变性的框架。
• •GDL建立在深度学习的核心原则之上：表示学习和梯度下降。
• •GDL与各种ML任务相关，包括计算机视觉和图神经网络。
• •文章讨论了该领域领先研究人员关于GDL的新书。