插值、外推和线性化（Yann LeCun 教授、Randall Balestriero 博士）

本文讨论了神经网络中插值、外推和线性化的概念，特别关注 Yann LeCun 及其研究的观点。它强调了在高维空间中，神经网络主要执行外推而不是插值的论点。文章引用了 LeCun 等人关于此主题的论文，并表明这种观点对理解神经网络行为产生了重大影响。文章还概述了播客节目的结构，表明了专门讨论这些概念的不同部分。

• •文章讨论了关于神经网络中插值与外推的争论。
• •Yann LeCun 认为在高维度中，神经网络主要进行外推。
• •播客节目涵盖了在神经网络背景下的线性化、插值和“诅咒”。
• •讨论基于 LeCun 等人的论文。