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LLM：通过百年语言学见解重塑语言模型

Qiita LLM•2026年3月26日 11:58•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月26日 12:00•

发布: 2026年3月26日 11:58

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•Qiita LLM

分析

本文精彩地将语言学的基本原则与现代大语言模型 (LLM) 的运作方式联系起来。文章强调了在生成式人工智能出现之前就已提出的“差异理论”和分布语义等概念，如今如何在LLM的架构中得以实现，为语言模型的运作方式提供了引人入胜的视角。

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"LLM的嵌入是索绪尔在1900年代提出的“差异理论”的几何实现。这不是一个比喻，而是一种结构上的对应。"

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Qiita LLM

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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NLP的激动人心演变：从规则到深度学习

Qiita AI•2026年2月17日 15:17•research▸

research #nlp 📝 Blog|分析: 2026年2月17日 15:30•

发布: 2026年2月17日 15:17

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•Qiita AI

分析

这篇文章精彩地追溯了自然语言处理（NLP）引人入胜的历史，展示了它从基于规则的系统到当今复杂的深度学习模型的演变。这段旅程突出了在理解和处理人类语言方面的令人兴奋的进步，为更具创新性的应用铺平了道路。

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"来自第10讲：自然语言处理的历史。"

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Word2Vec：用人工智能解开词语含义的秘密

Qiita ML•2026年1月26日 12:25•research▸

research #nlp 📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:47•

发布: 2026年1月26日 12:25

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•Qiita ML

分析

这篇文章为 Word2Vec 提供了出色的介绍，Word2Vec 是自然语言处理 (NLP) 中的一项开创性技术。它清楚地解释了 Word2Vec 如何利用单词的上下文来创建数值表示，从而使计算机能够理解语义关系。使用足球战略文档示例使复杂的概念变得易于理解。

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"Word2Vec 是一种将单词的含义表示为数值向量的技术。"

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* 根据版权法第32条进行合法引用。

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Word2Vec 加速数据分析：开启新领域！

Qiita AI•2026年1月20日 17:19•research▸

research #word2vec 📝 Blog|分析: 2026年1月20日 17:30•

发布: 2026年1月20日 17:19

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•Qiita AI

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本文深入探讨了使用 Word2Vec 进行数据预处理的激动人心的世界，展示了如何对数据进行矢量化以进行强大的 AI 分析。它利用了 Python 并探索了 Gemini 的能力，提供了如何利用尖端技术的实用方法。这是对 AI 发展关键领域的一个绝佳介绍！

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"The article focuses on data preprocessing..."

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LLM：通过百年语言学见解重塑语言模型

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