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NAS-LoRA: 通过可搜索适应实现视觉基础模型的参数高效微调

ArXiv•2025年12月3日 06:47•Research▸

Research #Visual Models 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 13:22•

发布: 2025年12月3日 06:47

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•ArXiv

这篇 ArXiv 论文介绍了 NAS-LoRA，这是一种用于视觉基础模型参数高效微调的新方法。核心创新在于可搜索的自适应机制，它可能优化了自适应过程以提高效率。

要点与引用▶

引用 / 来源

"The paper focuses on parameter-efficient fine-tuning."

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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